Putra AIR ialah sistem pemantauan kualiti udara dalaman yang bersepadu, menggunakan teknologi Kecerdasan Buatan dan Internet Benda (AIoT) untuk memantau serta mengklasifikasikan Indeks Kesihatan Bangunan. Sistem ini menggabungkan pelbagai jenis pengesan seperti suhu, kelembapan, dan kualiti udara (termasuk habuk, TVOC, karbon dioksida dan karbon monoksida), bersama teknik analisis data Generative AI. Selain pemantauan, sistem ini turut memberikan cadangan penambahbaikan terhadap faktor-faktor yang boleh meningkatkan tahap kesihatan bangunan secara menyeluruh. Produk ini kini dalam proses mendapatkan perlindungan hak cipta (copyright).

Putra AIR membantu mengoptimumkan penggunaan sistem pengudaraan dan penghawa dingin dengan memantau kualiti udara dalaman secara masa nyata. Ini mengurangkan keperluan operasi berterusan sistem HVAC, sekali gus menjimatkan penggunaan tenaga elektrik sebanyak 15–30%, bergantung pada saiz dan jenis bangunan.

Melalui teknologi AIoT, sistem ini membolehkan pemilik atau pengurus bangunan mengenal pasti masalah kualiti udara secara proaktif sebelum menjadi kritikal, yang seterusnya mengurangkan kos pembaikan dan penyelenggaraan jangka panjang.

Putra AIR turut menyokong pematuhan kepada piawaian keselamatan dan kesihatan pekerjaan seperti yang ditetapkan oleh Jabatan Keselamatan dan Kesihatan Pekerjaan (DOSH) Malaysia, serta menyumbang ke arah pensijilan bangunan hijau.

Selain itu, sistem ini menjana data sejarah dan corak kualiti udara yang berguna untuk analisis. Data ini boleh digunakan dalam membuat keputusan strategik berkaitan reka bentuk semula bangunan, penyusunan ruang dalaman, serta pelaksanaan polisi kesihatan persekitaran dalaman yang lebih efisien dan berimpak tinggi.

Produk ini juga disokong oleh hasil penyelidikan yang telah diterbitkan dalam jurnal berimpak tinggi (Q1), membuktikan kebolehpercayaan dan kesahihan pendekatan yang digunakan. Salah satu penerbitan berkaitan ialah: Yao Lu, Vishalini Vijayananth, Thinagaran Perumal, “Smart Home Energy Prediction Framework Using Temporal Kolmogorov-Arnold Transformer”, Energy and Buildings, Volume 335, 2025, 115529. (Jurnal Q1 dalam bidang tenaga dan bangunan)